DIDALIA
Didalia

Comment fonctionne Didalia ?

Didalia analyse la conception pédagogique de votre e-learning à partir de son package SCORM et applique le référentiel Learning Quality Score.

01
Importez votre SCORM
02
Didalia analyse le module
03
Obtenez votre Learning Quality Score
04
Identifiez les améliorations prioritaires
Référentiel · HLEF v1.0

Le référentiel Learning Quality Score

1
Un référentiel propriétaire Humirai

Le Humirai Learning Excellence Framework (HLEF) transforme les connaissances issues de la recherche en sciences de l'apprentissage en un référentiel opérationnel conçu pour analyser, expliquer et améliorer la qualité pédagogique des formations digitales. Il constitue le socle méthodologique de Didalia et du Learning Quality Score.

2
Fondé sur des recherches reconnues

Le HLEF croise plusieurs approches complémentaires issues des sciences de l'apprentissage.

3
Un référentiel transversal

Les principes évalués portent sur la qualité de l'expérience d'apprentissage et peuvent ainsi être appliqués à des formations de thématiques très différentes : sécurité, management, conformité, soft skills, tech… Les preuves recherchées s'adaptent au contenu analysé.

LEARNING QUALITY SCORE
A
B
C
D
E

Le Learning Quality Score repose sur 7 dimensions et 50 critères, et se traduit par une note de A (excellent) à E (à revoir). Quand un critère ne peut pas être évalué à partir du contenu observable, Didalia le marque « Information insuffisante » plutôt que d'attribuer une note par défaut : ce critère est alors exclu du calcul du score.

Fiabilité du score

Le Learning Quality Score n'est pas une appréciation générée librement par une IA. Didalia applique un référentiel pédagogique structuré et recherche, pour chaque analyse, des éléments observables dans le module. Lorsque les éléments disponibles ne permettent pas de conclure, le critère est déclaré non évaluable et n'est pas intégré au score.

1. Finalité & alignement pédagogique

La formation est-elle construite pour développer la compétence qu'elle promet ?

2. Architecture cognitive & conception multimédia

La conception du module facilite-t-elle réellement l'apprentissage ?

3. Apprentissage actif & pratique

L'apprenant exerce-t-il réellement la compétence qu'il devra mobiliser dans son activité professionnelle ?

4. Évaluation & Feedback

La formation mesure-t-elle réellement les compétences qu'elle prétend développer et aide-t-elle l'apprenant à progresser ?

5. Transfert & Ancrage

Les apprentissages réalisés pendant la formation ont-ils de fortes chances d'être réutilisés durablement dans le contexte professionnel ?

6. Adaptation aux apprenants

La formation est-elle conçue pour s'adapter à la diversité des apprenants plutôt que d'imposer un parcours unique ?

7. Accessibilité & Expérience d'apprentissage

Les apprenants peuvent-ils apprendre facilement, quelles que soient leurs contraintes ou leur situation ?

Méthode

Comment Didalia arrive à une conclusion ?

Chaque conclusion repose sur des éléments observables dans votre module.

Contenu du modulePreuveAnalyse pédagogiqueRecommandation
01
Constat

« Les objectifs annoncent : “Savoir réagir face à une tentative de phishing”. »

02
Preuve observée

« Le module présente plusieurs exemples de phishing, mais aucune situation dans laquelle l'apprenant doit prendre lui-même une décision. »

03
Lecture pédagogique

« La pratique proposée n'est pas totalement alignée avec la compétence attendue. »

04
Recommandation

« Ajouter une simulation dans laquelle l'apprenant doit identifier puis traiter une tentative de phishing. »

Ce que Didalia ne peut pas déterminer

Certains éléments d'un module ne sont pas observables dans le package SCORM — par exemple une activité réalisée uniquement dans un LMS externe. Dans ce cas, Didalia ne devine jamais : le critère concerné est marqué « Information insuffisante » et exclu du calcul du score, plutôt que pénalisé ou inventé.

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